为全面推进学校“国家治理大数据和人工智能创新平台”建设、推进学校一流学科和优势学科建设，9月15日，财政金融学院召开数据创新专题研讨会。会议邀请了中国人民大学大型科学仪器共享平台副主任陈跃国、国家治理大数据与人工智能创新平台数据主管代文林、大型科学仪器共享平台工程师鲁蔚征，及财政金融学院各系多名教师代表来参会。财政金融学院副院长张成思主持会议。

张成思首先介绍了参会三位嘉宾和国家治理大数据与人工智能创新平台的概况。他谈到，学院召开本次研讨会，旨在加深学院教师对国家治理大数据与人工智能创新平台资源与服务的了解，推动学院教师在教学及科研工作中的数据应用和科研创新。

首先，代文林从平台的战略目标、体系架构、工作机制、平台运用、平台服务、规则与管理六个方面展开了介绍和经验分享。鲁蔚征现场演示了国家治理大数据与人工智能创新平台的建设情况和数据集。

陈跃国表示，学校大数据平台正在校领导的支持下积极与多个部委联系，建立多维度数据空间，为国家发展贡献更多决策支持。此外，陈跃国还补充介绍了今后的合作规划、激励机制等内容。

在交流研讨环节，学院老师们就各自研究项目中的数据需求，已有数据模型建设难点、合作方式等进行了热烈的讨论。

最后，张成思在会议总结中谈到，希望将学校“国家治理大数据和人工智能创新平台”建设工作与学院“有组织科研”工作相结合，共同推动学院教师与大数据平台工程师们的相互交流合作，加强科研创新体系建设，着力提升算力、数据驱动的自主创新能力，更好地推动学科建设，满足服务国家战略需求。