9月2日，中国人民大学统计与大数据研究院主办的大数据统计学基础研讨会召开。来自北京大学、中国科学院、浙江大学、西安交通大学、北京师范大学等高校和科研单位的多位专家学者参加了本次研讨会并作学术报告。本次研讨会在中国人民大学崇德楼逸夫楼第一会议室举办，多名校内外师生参与了会议。

研究院院长朱利平主持了本次研讨会的开幕式。他对各位专家学者的到来表示热烈欢迎，他表示，本次研讨会旨在通过学术交流，共同探讨学科发展机遇与挑战，从而进一步加强学科建设、推动学术研究、促进人才培养、深化交流合作。

多位活跃在统计学与大数据领域的专家和学者作专题报告。

上午，中国科学院数学与系统科学研究院研究员宋永生作了题为“Stochastic Analysis under Nonlinear Expectations”的报告；北京大学副教授孙鑫作了题为“二维渗流、随机三角剖分、与刘维尔量子引力”的报告；浙江大学教授张立新作了题为“Convergence of random variables under sub-linear expectations”的报告；山东大学教授嵇少林作了题为“Nonlinear expectation and its applications in finance”的报告；山东大学教授冯新伟作了题为“STRATEGY-DRIVEN LIMIT THEOREMS ASSOCIATED BANDIT PROBLEMS”的报告；山东大学教授何勇作了题为“非线性期望下的风险度量——G-VaR 度量”的报告；中国人民大学教授沈栋作了题为“Variable gain design in stochastic iterative learning control”的报告。

下午，西南财经大学教授常晋源作了题为“Statistical Inferences for Complex Dependence of Multimodal Imaging Data”的报告；北京师范大学教授郭旭作了题为“Some recent developments about significance testing in high-dimensional regression models”的报告；中国人民大学教授孙怡帆作了题为“Clustered Federated Learning based on Nonconvex Pairwise Fusion”的报告；中国人民大学副教授张政作了题为“Causal Inference of General Treatment Effects using Neural Networks with A Diverging Number of Confounders”的报告；西安交通大学教授徐晨作了题为“Feature Screening with Conditional Rank Utility for Big-Data Classification”的报告；华东师范大学教授於州作了题为“深度非线性降维”的报告；华东师范大学助理教授钟琰作了题为“Hard Landing Pattern Recognition and Precaution with QAR Data by Functional Data Analysis”的报告；华东师范大学助理教授张思亮作了题为“Ising Network Analysis with Missing Data”的报告；中国人民大学教授徐君作了题为“深度文本语义匹配”的报告；西安交通大学教授喻达磊作了题为“平均后推断和相关问题”的报告。

朱利平发表了闭幕式致辞，他对本次研讨会报告人及参与的学者们的支持表示衷心的感谢，希望今后可以为广大学者提供更好的交流平台，携手共建“中国特色、世界一流”统计学与数据科学学科。