3月16日，由中国人民大学高瓴人工智能学院、智能社会治理跨学科交叉平台和基于大数据文科综合训练国家级虚拟仿真实验教学中心联合主办的“算法公平性与内容生态建设”研讨会在线上召开。本次研讨会邀请了来自法学、经济学、人工智能等领域的十余位专家学者，希望从技术、经济、法律、社会等多个角度，交流和探讨算法公平性问题的解决方案，促进算法向善和可持续发展。中国人民大学科研处副处长林晨，高瓴人工智能学院执行院长文继荣、副院长窦志成参加。

清华大学教授张敏，中国科学技术大学教授何向南、王翔、冯福利和博士后陈佳伟，北京科技大学副教授张凌寒，北京邮电大学副教授白婷，对外经贸大学副教授张欣，微软亚洲研究院主管研究员吴方照，中国人民大学法学院副教授张吉豫以及高瓴人工智能学院教授徐君、准聘助理教授陈旭等专家学者参加研讨。

高瓴人工智能学院博士后朱倩男主持会议，并作题为“算法公平性与内容生态建设研究”的引导报告。报告指出，随着智能算法在人们工作生活中的广泛应用，算法折射出的公平性问题日益凸显，进而产生了广泛的社会影响。算法的公平性是社会治理的重要原则，也是坚持算法向善和可持续发展的核心要素，具有重要的研究价值。

与会专家依次阐述了自己的观点，并进行了深入研讨。专家认为，算法的公平性既是一个算法问题，也是一个复杂的社会问题。在很多情况下，公平性不能单独剥离出来讨论和建模，融合人工智能、法学、经济学等多个学科开展跨学科研究势在必行。

（责任编辑：刘晓阳）